近日读到一篇非常不错的文章,忍不住转载过来,方便日后学习查阅,作者是新浪微博的张俊林,之前有幸听过他在线下的技术分享,印象深刻,PPT 做得非常棒。这篇文章涵盖推荐系统最重要的三个环节:召回、排序、重排序涉及的相关技术路线,通过近两年的经典...
多目标排序综述 在之前的🔖《推荐系统中的排序学习》一文中,我在最后简单提到过排序学习的一大作用就是可以用于多目标排序,也顺带提到了其他解决方案,本文我们就重点介绍另外一种解决方案,多任务学习。 还是先了解一下背景,介绍一下什么是多目标排...
每个人都是孤独的,人们在现实世界中各种相互的依靠和欢愉,不过是孤独向这个世界伸出来的无数爪子所猎取的食物,它们以此来得以慰藉。然而,无论当初如何光辉绚烂,一旦沉寂下来,孤独又会肆意蔓延,然后充满疯狂的猎食渴望,直到最后,一切又全部归于虚无。
向量乘法和矩阵乘法由于别名和表示符号众多,导致这些不同的算法极容易混淆,相关知识也变得混乱不堪。本文利用思维导图的方式,将这些知识点整理到一起,以一个清晰的脉络来看清楚这些概念之前的区别和差异。 注:图中的表示符号用的是 LaTex 表示...
本文的代码整理自郑泽宇等著作的《TensorFlow 实战 Google 深度学习框架(第 2 版)》这本书,个人觉得这本书还是很不错的,除了 TensorFlow,还讲到了很多原理和深度学习的知识点,只是书中的对应的 TensorFlow...
上一篇文章我们提到 Embedding 的源头、原理、以及在推荐系统场景下常用的几种延伸方法,这篇文章则通过解读 YouTube、Airbnb、Alibaba 的三篇经典论文,来总结 Embedding 在工业界的一些用法和技巧,这三篇论文...
自 Embedding 的概念问世以来,Embedding 的探索和应用就没有停止过,Word2Vec、Sentence2Vec、Doc2Vec、Item2Vec,甚至 Everything2Vec。对,“万物皆可 Embedding”。几...
排序学习(Learning to Rank,LTR),也称机器排序学习(Machine-learned Ranking,MLR) ,就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后,如何利用机器学习来提升信...
链表(Linked List)是线性表(Linear List)的一种,是一种非常常见数据结构,链表通过指针将一组零散的内存块串联在一起,通过不同的串联方式形成不同类型的链表结构,最常见有单链表、双链表和循环链表。 基础知识要点 链表的...
多谢楼主答疑!