简介 推荐领域的人一般都会听说过十年前 Netflix Prize 的那场比赛，这一年可以说是推荐算法的春天，从比赛中诞生了众多推荐算法，而矩阵分解就是其中非常著名的一个。矩阵分解（Matrix Factorization，FM）是协同过滤的一个分支算法，在推荐领域具有崇高的地位，因为它同时兼具了协同过滤、隐语义以及机器学习的特性，再加上矩阵分解易于实现和...