去年有一部宫崎骏的电影上映，名字叫《你想活出怎样的人生》，当时听说是宫崎骏的 “封笔之作”，再加上这样一个具有 “诱惑性” 的名字，因此还特意跑去电影院观看。在观看电影之前，内心深处似乎隐隐有一种不切实际的奢望，期待着能够从这个思想深邃的八十多岁老人的暮年作品中，获取到一些人生开悟的秘诀，为自己的人生拨云见日，从而找到人生的方向和答案。 但是……很遗憾，并...
基本概念 时间序列基本概念 时间序列（Time Series）：按照时间顺序排列的一组随机变量的集合，通常是在相等时间间隔内对某一过程的观测结果。 时间序列常见概念： 趋势（Trend）：数据长期呈现的上升或下降趋势。 季节性（Seasonality）：固定周期内的重复模式。 周期性（Cyclicality）：不固定周期的波动模式。 ...
人生的意义，其实就是寻找、发现、创造、体现并传递意义。换句话说，人生本来是没有所谓先天定义的意义的。如果有，那只能说有生物进化上的意义，那就是物种的生存和繁殖。而人，不仅仅是生物的个体，更是社会，文化和精神的个体，我们肯定会有高于动物本性的智慧和理性，因此， 作为一个有积极人性的人，我们其实是用一生证明了自己的存在不是一种偶然；我们的一生也不是平淡无奇的等待死亡的过程。它一定要有特殊的属于我们自己的意义和价值的。
《火柴人 VS 数学》（Math）是由知名动画创作者 Alan Becker（火柴人系列作者）打造的一部兼具科学深度与视觉创意的动画短片。该作品通过具象化的符号战斗场景，将抽象的数学概念转化为一场史诗级对决，既展现了数学的逻辑美，又颠覆了传统科普的呈现方式。...
下面这两首诗，都和 “梦” 相关，且有很多相似之处，均是从 “梦初——梦起——梦盛——梦醒” 的过程来推动，都有着梦境和现实的强烈对比，不过两首诗回归现实后的情感态度却稍有不同，一个悲壮、一个淡然，都是对待现实和生命的一种选择。所以文章标题起 “如梦”，用 “梦” 来回照现实，也有 “入梦” 的含义。（后补充）尝试用 AI 写了赏析，写得真好，比我想得层次丰...
近日读到一篇非常不错的文章，忍不住转载过来，方便日后学习查阅，作者是新浪微博的张俊林，之前有幸听过他在线下的技术分享，印象深刻。这篇文章涵盖推荐系统最重要的三个环节：召回、排序、重排序涉及的相关技术路线，通过近两年的经典案例和论文，归纳总结了相关技术的发展演化趋势。 本文在原文的基础上，添加了相关论文的下载链接，并为了提高阅读性，文章排版稍有修改。 原文...
多目标排序综述 在之前的🔖《推荐系统中的排序学习》一文中，我在最后简单提到过排序学习的一大作用就是可以用于多目标排序，也顺带提到了其他解决方案，本文我们就重点介绍另外一种解决方案，多任务学习。 还是先了解一下背景，介绍一下什么是多目标排序。 多目标排序通常是指有两个或两个以上的目标函数，目的是寻求一种排序使得所有的目标函数都达到最优或满意。 在工业界推...
应用综述 上一篇文章我们提到 Embedding 的源头、原理、以及在推荐系统场景下常用的几种延伸方法，这篇文章则通过解读 YouTube、Airbnb、Alibaba 的三篇经典论文，来总结 Embedding 在工业界的一些用法和技巧，这三篇论文亮点众多，提供的经验非常值得我们去细细品味和借鉴。这篇文章篇幅较多，几乎把三篇论文的重要内容都进行了解读和总...
自 Embedding 的概念问世以来，Embedding 的探索和应用就没有停止过，Word2Vec、Sentence2Vec、Doc2Vec、Item2Vec，甚至 Everything2Vec。对，“万物皆可 Embedding”。几年来，Embedding 在推荐系统中的应用也越来越多，方式众多，技法新颖。 在之前的文章中，《文本内容分析算法》和 ...
排序学习（Learning to Rank，LTR），也称机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR) ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研究话题，因此产生了各类基于机器学习的排序算法，也带来了搜索引擎技术的成熟和发展...
写的非常棒，学习了，受益匪浅~ 谢谢~ 
学习了！总结得太好了