向量乘法和矩阵乘法由于别名和表示符号众多,导致这些不同的算法极容易混淆,相关知识也变得混乱不堪。本文利用思维导图的方式,将这些知识点整理到一起,以一个清晰的脉络来看清楚这些概念之前的区别和差异。 注:图中的表示符号用的是 LaTex 表示...

本文的代码整理自郑泽宇等著作的《TensorFlow 实战 Google 深度学习框架(第 2 版)》这本书,个人觉得这本书还是很不错的,除了 TensorFlow,还讲到了很多原理和深度学习的知识点,只是书中的对应的 TensorFlow...

排序学习(Learning to Rank,LTR),也称机器排序学习(Machine-learned Ranking,MLR) ,就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后,如何利用机器学习来提升信...

链表(LikedList)是线性表(Linear List)的一种,是一种非常常见数据结构,链表通过指针将一组零散的内存块串联在一起,通过不同的串联方式形成不同类型的链表结构,最常见有单链表、双链表和循环链表。 基础知识要点 链表的类型...

简介 推荐领域的人一般都会听说过十年前 Netflix Prize 的那场比赛,这一年可以说是推荐算法的春天,从比赛中诞生了众多推荐算法,而矩阵分解就是其中非常著名的一个。矩阵分解(Matrix Factorization,MF)是协同过...

简介 协同过滤(Collaborative filtering,CF)与基于内容的推荐算法一样,也是一个非常古老的推荐算法。但是直至今日,协同过滤依然是应用最广泛的推荐算法,在推荐领域占有极其重要的地位,甚至 “协同过滤” 一度成为推荐系...

转眼

不管在未来的什么时候,不管有着什么样的境遇,你要清楚的知道,这短短的一生,对于你,什么才是最重要的。 ...

内容分析通常包括文本分析,图片分析和视频分析。本文是《基于内容的推荐算法》单独整理的一篇内容,因最常见到的还是文本的分析,本篇主讲文本分析。文本分析在推荐系统中一个很重要的作用是用户兴趣建模,没有内容及文本标签,就无法得到用户兴趣标签。另外...