正则化详细总结

概念 正则化（Regularization）是机器学习中非常重要的一个技术点，因为它能够简单有效的减少泛化误差，在机器学习的应用实践中出现频率很高，尤其在深度学习模型中，由于其模型参数非常多很容易产生过拟合，使用正则化技术是一个行之有效的方法。 常规的正则化是通过在模型的损失函数中引入一个正则化项，来惩罚模型的复杂度。正则化项通常是模型参数的函数，它使得...