TensorFlow 代码模版-基础篇

本文的代码整理自郑泽宇等著作的《TensorFlow 实战 Google 深度学习框架(第 2 版)》这本书,个人觉得这本书还是很不错的,除了 TensorFlow,还讲到了很多原理和深度学习的知识点,只是书中的对应的 TensorFlow 版本稍微有点旧了(1.4.0,这应该归咎于 TensorFlow 版本变化太快了,API 变动频繁,到了 TensorFlow2.0 就彻底呵呵了🙃),我测试使用的 TensorFlow 版本是 1.12,代码运行完好。

本文在书中源代码基础上,联系上下文,将一些关键知识点也作了详细的说明补充,完全可以作为模版来学习和使用。

以下代码涉及的知识点关键词:

前向传播、变量命名空间、变量初始化、全连接神经网络、分类、激活函数、正则化、自定义集合、学习率指数衰减、参数滑动平均模型、参数以及滑动平均值的反向传播更新、交叉熵损失、模型的持久化和恢复、验证和测试。

 

inference

 

train

 

eval

 

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卢明冬

大千世界,人生百态,世事万物,皆无所固形。 行走于世,自当因变而变,写此文,以自省。 人性不离根泽,形之百变,亦可应万物。 凡人之处世,皆不能守固而据,应思变而存。 既可谨言慎行指点江山,又可放浪形骸鲜衣怒马, 既可朝九晚五废寝忘食,又可浪迹天涯四海为家。 随形而居,随意而为,静则思动,动则思远。 虽困于束缚,又能借力束缚,虽惘于迷思,又能获于迷思。 看山是山,看水是水,有酒学仙,无酒学佛。 心存根本,又何惧变乎?

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