集成学习介绍 集成学习（Ensemble Learning）可以说是机器学习兵器谱上排名第一的 “屠龙刀”，是一个非常万能且有效的强大工具。这把 “屠龙刀” 在各大机器学习竞赛中被广泛使用，曾多次斩下桂冠。集成学习是用多个弱学习器构成一个...

决策树介绍 决策树（Decision Tree，DT）是模式识别中进行分类的一种有效方法，利用树分类器可以把一个复杂的多类别分类问题转化为若干个简单分类问题来解决。它不是企图用一个决策规则把多个类别的样本一次分开，而是采用分级的方法，使分...

算法概述 在《线性回归》一文中，我们提到过广义线性模型，通过联结函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。 而 Logistic 回归（Logistic Regression）是广义线性回归中的重要代表，同线性回归中讲到...

算法概述 开始之前，先大概说一下有监督机器学习的本质是什么？简单点来说，我们经常解决的一类问题就是给定一个函数 f(x) 和输入数据集 X，然后求解输入数据集的各个样本数据在经过函数的映射计算后的输出数据集 Y，而机器学习大部分解决的问题...