多目标排序综述 在之前的🔖《推荐系统中的排序学习》一文中,我在最后简单提到过排序学习的一大作用就是可以用于多目标排序,也顺带提到了其他解决方案,本文我们就重点介绍另外一种解决方案,多任务学习。 还是先了解一下背景,介绍一下什么是多目标排...

排序学习(Learning to Rank,LTR),也称机器排序学习(Machine-learned Ranking,MLR) ,就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后,如何利用机器学习来提升信...

简介 推荐领域的人一般都会听说过十年前 Netflix Prize 的那场比赛,这一年可以说是推荐算法的春天,从比赛中诞生了众多推荐算法,而矩阵分解就是其中非常著名的一个。矩阵分解(Matrix Factorization,MF)是协同过...