工程实践

有关"工程实践"的文章

近日读到一篇非常不错的文章,忍不住转载过来,方便日后学习查阅,作者是新浪微博的张俊林,之前有幸听过他在线下的技术分享,印象深刻,PPT 做得非常棒。这篇文章涵盖推荐系统最重要的三个环节:召回、排序、重排序涉及的相关技术路线,通过近两年的经典...

多目标排序综述 在之前的🔖《推荐系统中的排序学习》一文中,我在最后简单提到过排序学习的一大作用就是可以用于多目标排序,也顺带提到了其他解决方案,本文我们就重点介绍另外一种解决方案,多任务学习。 还是先了解一下背景,介绍一下什么是多目标排...

推荐系统中的探索和利用问题

探索和利用(EE)问题 探索与利用(Exploration and Exploitation)问题简称 EE 问题,是计算广告和推荐系统里最常见的两大问题之一(另外一个是冷启动问题)。EE 问题中的利用(Exploitation),表示对...

上一篇文章我们提到 Embedding 的源头、原理、以及在推荐系统场景下常用的几种延伸方法,这篇文章则通过解读 YouTube、Airbnb、Alibaba 的三篇经典论文,来总结 Embedding 在工业界的一些用法和技巧,这三篇论文...

综述 推荐系统是一个有着诸多复杂因素联动起作用的系统,从诞生到成熟,推荐系统本身就带着很多不确定性。因此,推荐系统在研发完成后,作为技术人员的我们并不是马上就结束了战斗,在往后的日子里,我们必须时时刻刻地知道它当前的状态好不好,在整体环境...