学习率的重要性 如果把梯度下降算法比作机器学习中的一把 “神兵利器”，那么学习率就是梯度下降算法这把武器对应的 “内功心法”，只有调好学习率这个超参数，才能让梯度下降算法更好地运作，让模型产生更好的效果。 在《梯度下降算法总结》一文中，...

概述 梯度下降（Gradient Descent）是应用非常广泛的优化算法之一，其应用范围涵盖经典机器学习算法、神经网络、深度学习。机器学习问题很大程度上来说其实就是找到一个合适的目标函数，然后不断优化参数的最优化过程，而梯度下降正是最优...

概述 正则化是机器学习中非常重要的一个技术点，因为它能够简单有效的减少泛化误差，在机器学习的应用实践中出现频率很高，尤其在深度学习模型中，由于其模型参数非常多很容易产生过拟合，使用正则化技术是行之有效的方法，因此正则化技术的研究成为了机器...